2025年兴业银行上海分行社会招聘公告（3.24）
信息科技部安全保卫部 Web前端工程师岗
工作地点：上海市
专业要求
无
工作职责
（1）负责企金、零售、同业客户端以及行内管理端系统的前端开发（含微信小程序、PC应用、H5页面、网页等），深入理解各类业务场景，具备用户视角和产品思维，注重产品目标和用户利益的双向满足，参与应用系统产品需求、视觉交互和用户体验的分析和评审。
（2）负责前端界面的设计开发，深入理解前端设计原理，结合需求场景，制定具有良好客户体验与视觉表现的前端界面解决方案。负责编写前端代码，负责数据交互、用户互动和动态信息展现。负责与产品经理、UI设计师、中后端研发人员良好协同，持续提升整体性能和用户体验。负责前端页面技术文档的编写与评审。
任职要求
（1）年龄35周岁以下，全日制211院校本科及以上，计算机、电子信息、统计学、自动化等相关专业。
（2）精通HTML（H5）、DIV+CSS（CSS3）、JavaScript、TypeScript、Less或Sass等前端技术，熟悉Vue（2和3）、React、Angular等前端框架，熟悉ES6/ES7新特性，熟练使用AntDesign等常用UI设计组件，精准还原设计方案。具有良好的编程能力和编程习惯，有能力高质量地构建桌面和移动端WEB项目。
（3）熟悉Webpack、Gulp、Git等构建工具及其底层原理，熟悉后端开发过程/规范，熟悉Nodejs及NPM等管理工具，可编写简单的服务器端程序为前端提供接口，熟悉Linux日常的操作和常用服务，有能力完成整个web项目的整体规划和构建。
（4）有数据可视化开发经验，特别是大屏经验，对于SVG、Canvas等有深入的了解，对于业界常用的框架如D3.js等有一定的掌握。
（5）有微信小程序开发经验者优先。
信息科技部安全保卫部 数据治理岗
工作地点：上海市
专业要求
无
工作职责
（1）对金融行业的业务模式、产品、市场和风险因素有有一定的认知度，具备良好的业务理解和洞察力，扎实的分析思维和问题解决能力，能够从大量的数据中识别痛点和问题，能够分析复杂问题并提出有效的策略建议；
（2）制定和完善全行数据管理工作规范，并监督评价银行管理工作，牵头数据需求、分析、测试等工作，持续提升监管报送自动化水平；
（3）负责组织或参与数据安全及数据质量检查工作，行使监督权，监督检查银行数据采集、加工过程，评估数据质量并进行通报，统筹组织数据考核评价；
（4）通过完善客户分层模型，分析研究客户画像特征，分析客户痛点和诉求，通过数据挖掘激励客群的关键动作和时机，善于运用因果推断和实验等能力，提炼输出增长策略并科学验证和验证，与产运研销售合作，实现精细化客户运营策略，实现业务目标；
（5）负责团队内部管理工作，团队人员培养、分配团队成员数据需求工作，并规划工作方式的改进及优化。
（6）负责建立总分行协同联动关系，积极推动数据管理类流程。
任职要求
（1）本科及以上学历，数理功底扎实，有数学、统计、信息类等数据相关专业优先；
（2）具有5年以上金融业从业经验，熟悉银行业务流程、监管数据报送相关工作，有数据管理及数据系统管理工作经验者优先。
（3）对数据敏感，量化能力强，对工作细心和有责任心，务实，学习能力强；
（4）良好的沟通合作能力，有跨部门等合作经验，有抗压能力和自驱力。
（5）具有良好的沟通能力，责任心强，组织管理能力，较强的文字表达能力，熟练使用PPT等office办公软件。精通SQL、Python、R语言中任意一种编程技术，有过建模实际应用经验优先。
信息科技部安全保卫部 大数据开发工程师岗
工作地点：上海市
专业要求
无
工作职责
（1）负责数据仓库业务需求的分析、设计及开发实现工作，同时承担数据开发项目管理工作，确保项目按时按质交付。
（2）负责数据资产建模工作，清洗、加工、校验数据仓库内各类业务数据，保障数据仓库中数据质量和数据时效。根据业务需求提炼模型规则，沉淀数据资产。
（3）负责监管报送数据的质量治理工作，重点做好EAST数据治理，参与一表通数据报送试点工作。建立可靠的数据质量保障机制，并负责实施落地。
（4）负责数据安全和个人信息保护相关制度规范的制定和管理，包括数据安全需求识别、风险分析、数据脱敏、数据流转、泄露防护、权限管控等。负责应用数据安全系统的建设，包括数据脱敏框架、集中流转、权限管理、风险监控等的实施建设和项目管理。
（5）负责数据安全和个人信息保护的日常维护和管理工作，包括数据开放的安全审核、数据安全事件的监控与响应、安全合规的审计与调查等。负责支持业务部门的数据提取、外部数据引入和个人信息保护管理，快速处理各类数据相关技术请求。
（6）负责数据安全和个人信息保护相关管理制度的制定和修订，负责分行培训工作，提升全员安全合规意识和安全防护技能。
任职要求
（1）本科及以上学历，理工科相关专业，3-5年数据开发相关工作经验。
（2）具备数仓ETL、数据建模、数据清洗、数据治理等相关工作经验，单一专项领域至少有2年工作经验。
（3）精通SQL、Python等编程语言，熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss、Hadoop 至少一种数据库，熟悉SQL等编程语言，熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识。
（4）具备数据仓库相关系统分析、设计和开发经验者优先；有银行业务系统或互联网公司开发经验者优先；有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先；
（5）具备BI报表开发经验，至少精通使用一个市场常用BI工具，如Tableau、帆软等；
（6）具备项目管理经验，了解精益、敏捷等项目工程管理方法；
（7）具备良好的业务沟通和需求分析能力，能够输出准确清晰的交付文档；
（8）有银行业数据工作经验者优先，有监管报送工作经验者优先；英语能力优秀者优先。
